Finding long-term parking is a major need in the city of Taipei. In 2013, only 24% of families who owned a car in Taipei had their own parking space and another 26.8% rented parking spaces. In another word, approximately half of the families with a car had no permanent place to park. According to a Taiwan Transportation Department report, total motor vehicle registration in Taipei on June 2015 amounted to 795,120 vehicles. On the other hand, total public and private parking spaces available were only 652,640. There was a gap of ~140,000, not counting the approximately 100,000 daily commuter vehicles that came to the city. This problem also extends to motorcycles and scooters.
Solution
To facilitate the connection between car owners needing parking spaces and people who own unused parking spaces through an online platform (either web- or app-based).
Below are infographics in Chinese depicting the problem and possible solution:
這是對牙周疾病的DNA診斷的適用性和潛力的一個最近的新聞。我在這總結這研究的報告。
研究人員在哥倫比亞大學醫學中心（ CUMC ）已經設計出基於受影響的組織的基因特徵為牙周疾病分類的新系統，而不是臨床症狀和體徵。新的分類系統，第一個同類型的，可以允許早期發現重症牙周炎，更個體化治療，牙齒和骨骼的支持損失發生之前。這項研究結果在牙科研究雜誌網絡版近日公佈。
目前，根據臨床症狀和體徵，如牙齦腫脹和骨量丟失程度嚴重程度牙周疾病分為“慢性”或“激進” 。 “然而，這兩個類之間有重疊,” 研究負責人 CUMC口腔診斷學教授兼系主任Papapanou DDS, PhD 說 “許多症狀嚴重的患者可以得到有效的治療，而另一些看似不太嚴重的感染可能會繼續甚至治療後失去周圍牙齒的支持。基本上，我們不知道一個牙周感染是否是真正的侵略性，直到不可逆轉的嚴重的的損害已經發生。“
尋找一個更好的方式來進行分類牙周炎， Papapanou博士轉向癌症作為一種模式。近年來，癌症生物學家們發現，在一些癌症，線索腫瘤的侵略性和響應處理，可在其基因特徵發現。要確定是否類似的模式可以在牙周疾病可以發現， CUMC團隊進行全基因組表達牙齦病變120例採取與任何慢性或侵襲性牙周炎（牙齦）組織分析。試驗組包括男性和女性，年齡介乎11至76歲。
研究人員發現，根據他們的基因表達特徵，患者陷入兩個不同的集群。 “這些集群並沒有與目前公認的牙周炎分類排列， ” Papapanou博士說。然而，這兩個集群都不同相對於牙周炎的嚴重程度和嚴重程度，與在第2組顯著更嚴重的疾病。該研究還發現較高水平感染的已知病原體經口，以及一個更高的百分比的男性，在第2組較第1組，符合行之有效的觀察發現，重度牙周炎是多見於男性多於女性。
“我們的數據表明，牙齦組織的分子分析，的確可以形成的基礎，為牙周炎的替代，病理學為基礎的分類與臨床表現的疾病以及相關的發展， ” Papapanou博士說。
研究人員的下一個目標是進行前瞻性研究，以驗證新的分類系統來預測疾病轉歸的能力。該小組還希望能找到簡單的替代生物標誌物為兩個集群，因為這將是不切實際的執行對每一位患者的全基因組檢測。
新的系統可以為患有不同類型的牙周炎的分類提供了巨大的優勢。 “如果一個病人被發現是很容易受到嚴重的牙周炎，我們就有理由採用積極的治療，即使該人可能有亞臨床疾病， ” Papapanou博士說。 “現在，我們等待數年才能做出此決定，屆時，在牙齒支撐結構顯著損壞可能發生。 ”
這是我翻譯和改寫的 Nature 文章關於唾液診斷的潛力, 內容包含了我的意見和想法。
Michael Lau，一位在加州大學洛杉磯分校牙科學校博士後研究員研究如何在身體的不同部位的腫瘤可能會影響唾液中的含量。今年三月，他與人合作撰寫了一篇論文表明，從乳腺癌細胞的微小囊泡可影響唾液腺細胞囊泡釋放的蛋白質和RNA含量，並研究可能的機制在小鼠模型。在這個領域工作提供了Lau很多機會破土動工。當大多數科學家都集中在其他體液，如血液和尿液的時候，他說這是“一個未開發的領域”。
許多人認為牙科研究僅限於牙齒和牙齦。但牙科研究人員一直認為口是在身體其他部位狀況的指標。儘管含量通常低得多, 唾液中含有許多在血液中發現相同的分子，可能提供一種非侵入性的方法來測試用於在牙科醫生的診所，在室外，甚至在家裡。研究人員還發現牙齦疾病和其他疾病，如糖尿病和心血管疾病之間可能有聯繫，從而為研究改善口腔衛生可能幫助到預防或管理其他疾病。
非侵入性診斷：
對於有志於口腔和全身健康之間的聯繫的研究資源在過去十年一直在增加。美國牙科和顱面研究所 (NIDCR) 在馬里蘭州貝塞斯達的國立研究所，從2002年至2011年間投資六千五百六十萬美元在唾液診斷研究，投資結果包括人類唾液蛋白質組(salivary proteome) - 唾液腺分泌的蛋白質的清單 - 出版於2008年。英國的UK Biobank計畫建立一個擁有五十萬人的健康和生活方式的數據和樣本的資料庫，目前已收集了約13萬唾液樣本，並在三月份開始接受國際科學界的研究建議。由美國衛生研究院 (NIH) 所支持的人類微生物群系項目 (The Human Microbiome Project) 已測序列 (sequence) 約130口腔細菌物種的基因組 (genome)。並於2008年，在美國和英國的研究人員之間的合作推出了人類口腔微生物組數據庫 (Human Oral Microbiome Database, HOMD)，目前包含約270種微生物的基因序列, 其中一些只是偶爾出現或在感染中出現在口腔中。
在十年前如果一個科學家要選擇體液調查疾病生物標誌物 (biomarker)，唾液就不可能被取上該列表。但技術的進步和實驗室協議的的改進已經使研究人員能夠進行大規模的生物標誌物的篩選 (biomarker screen) 和更有一致性檢測低濃度的分子，如蛋白質和唾液中的RNA 。一些懷疑論者質疑如何唾液可以反映全身疾病，而另一些研究人員說，現在是一個好時機來進入這新興領域。唾液測試激素，非法毒品和艾滋病毒已經存在。但是從NIDCR在過去十年的資金已經踢開這個領域，研究隊正在調查利用唾液中的生物標誌物，管理疾病從老年癡呆症到心臟發作。
奇妙的連接:
除了唾液診斷，科學家正在研究牙齦疾病與全身疾病之間的關聯，是否改善口腔衛生可以預防一些全身疾病。研究者們早就知道，牙齦膿腫可能是糖尿病的一個指標, 一個健康的嘴和控制糖尿病的改進可能有關聯。不良的口腔衛生與心血管疾病和懷孕並發症之間的聯繫也有人建議，但牙齦疾病是否確實有助於這些疾病沒有明確的證據, 口腔細菌及全身性疾病之間的聯繫仍然存在爭議。有趣的是研究人員發現口腔斑塊細菌的DNA在血管和關節的滑液，提高這些微生物有助於引發心臟發作，中風或人工關節失敗的可能性。研究人員在Forsyth Institute (劍橋,馬薩諸塞州) 打算在未來的八年再測序100-200 微生物基因組。隨著基因組數據和良好的研究工具，科學家可更加迅速了解口腔內的細菌和疾病之間的關聯。研究人員可以研究這些微生物相互之間以及與人類之間的相互作用，包括如何影響全身性疾病
在生物技術產業方面, 公司如 OraSure Technologies, Oasis Diagnostics, Carpegen 和 OralDNA Labs 正在開發唾液的診斷工具和測試。但大製藥和診斷公司正在等待進一步的證據表明，是否測試使用唾液與使用血可比較，而且能夠滿足監管標準。要開發一個診斷測試，測試需要有真正的診斷能力。用唾液作為醫療診斷還需要大量的研究和開發。然而，早期的成功，如 OralDNA Labs 和 Carpegen 開發的牙周炎的診斷測試, 代表了唾液診斷的潛在。
